Resnet 50 Finetuned Eurosat

🚀 resnet-50-finetuned-eurosat

このモデルは、microsoft/resnet-50 をimagefolderデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 1.1981
• 正確度: 0.6677

🚀 クイックスタート

このモデルは、画像分類タスクに使用できます。microsoft/resnet-50 をベースにimagefolderデータセットでファインチューニングされています。

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 5e-05
• 学習バッチサイズ: 32
• 評価バッチサイズ: 32
• シード: 42
• 勾配累積ステップ数: 4
• 総学習バッチサイズ: 128
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: linear
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 3

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.21.0
• Pytorch 1.12.0+cu113
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1