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Comida Vgm
C

Comida Vgm

Developed by api19750904
PyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、食品分類専用
画像分類
Transformers
#高精度食品分類#西洋料理識別#事前学習済みモデル
Downloads 11
Release Time : 10/19/2022

Model Overview

このモデルはカスタム画像分類器で、ハンバーガー、マカロニ、ピザ、パスタなどの様々な食品カテゴリを正確に識別できます。

Model Features

高精度
画像分類タスクで95.5%の精度を達成
使いやすさ
HuggingPicsツールで簡単にカスタム分類器を作成可能
多クラス識別
様々な一般的な食品カテゴリを識別可能

Model Capabilities

食品画像分類
多クラス識別

Use Cases

飲食業界
自動料理識別
レストランやフードデリバリープラットフォームでの自動料理分類に使用
アップロードされた料理画像を正確に識別
健康管理
食事記録アプリ
ユーザーの日々の食事を自動記録するのを支援
写真撮影で食品タイプを自動識別
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