R

Resnet34 Sketch Classifier

Developed by kmewhort
ResNet-34アーキテクチャに基づくスケッチ分類器で、TU-Berlinデータセットでファインチューニングされており、スケッチ認識と分類タスクに適しています。
Downloads 705
Release Time : 12/5/2022

Model Overview

このモデルは基本的なスケッチ分類器で、ResNet-34アーキテクチャを使用し、完全なTU-Berlinデータセットでファインチューニングされており、主にスケッチ認識と分類に使用されます。

Model Features

効率的なスケッチ分類
ResNet-34アーキテクチャに基づき、スケッチを効率的に分類できます。
ファインチューニング
TU-Berlinデータセットでファインチューニングされており、モデルの分類性能が向上しています。
軽量アーキテクチャ
ResNet-34アーキテクチャは比較的軽量で、リソースが限られたデバイスでの実行に適しています。

Model Capabilities

スケッチ認識
スケッチ分類

Use Cases

教育
スケッチ認識教育ツール
教育現場で使用され、学生がさまざまなタイプのスケッチを認識・分類するのを支援します。
デザイン
デザインスケッチ分類
デザイン分野で使用され、デザインスケッチを自動分類し、作業効率を向上させます。
AIbase
Empowering the Future, Your AI Solution Knowledge Base
© 2025AIbase