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Corn Leaf Detector

Developed by Prachi1234
ViTアーキテクチャに基づくトウモロコシ葉検出モデルで、評価セットで91.54%の精度を達成
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Release Time : 1/25/2023

Model Overview

このモデルはGoogleのViT-baseアーキテクチャを微調整した視覚分類モデルで、トウモロコシ葉の検出タスク専用です。

Model Features

高精度
評価セットで91.54%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、画像のグローバル特徴を効果的に捕捉
効率的なトレーニング
線形学習率スケジューリングとAdamオプティマイザを使用し、5エポックのトレーニングで良好な効果を達成

Model Capabilities

トウモロコシ葉画像分類
植物健康検出
農業画像分析

Use Cases

スマート農業
トウモロコシ病害検出
トウモロコシ葉画像を分析して病害の有無を判断
91.54%の精度
作物成長モニタリング
定期的に葉画像を収集して作物の成長状況を評価
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