Vit Base Patch16 224 Finetuned Algae Rgb
基于Google Vision Transformer (ViT)架构的微调模型,专门用于藻类图像分类任务
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Release Time : 2/14/2023
Model Overview
该模型是在google/vit-base-patch16-224基础上微调的版本,主要用于RGB格式的藻类图像分类任务。
Model Features
基于ViT架构
采用Vision Transformer架构,利用自注意力机制处理图像数据
藻类图像分类优化
专门针对藻类RGB图像进行微调,适合相关研究领域
中等规模模型
基于ViT-Base架构,平衡了性能与计算资源需求
Model Capabilities
藻类图像分类
RGB图像处理
图像特征提取
Use Cases
环境监测
藻类识别与分类
用于水体环境监测中的藻类识别和分类
验证集准确率61.74%
生物研究
藻类样本分析
辅助研究人员快速分类和分析不同藻类样本
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