AIbase
EN
Home
Autotrain Multifamily 3716799077
A

Autotrain Multifamily 3716799077

Developed by lineups-io
これはAutoTrainプラットフォームでトレーニングされたマルチクラス画像分類モデルで、入力画像を分類識別できます。
画像分類
Transformers
#マルチクラス画像分類#AutoTrain最適化#中精度モデル
Downloads 16
Release Time : 2/25/2023

Model Overview

このモデルはAutoTrainプラットフォームでトレーニングされ、マルチクラス画像分類タスクに特化しており、画像内容を自動識別する必要があるシナリオに適しています。

Model Features

自動トレーニング
モデルはAutoTrainプラットフォームで自動的にトレーニングされ、モデル開発プロセスを簡素化します。
マルチクラス分類
複数のカテゴリの画像を分類識別することをサポートします。
環境に優しいトレーニング
トレーニングプロセス中の二酸化炭素排出量が低く、わずか4.6334グラムです。

Model Capabilities

画像分類
マルチクラス識別

Use Cases

画像認識
動物識別
画像中の動物の種類（トラなど）を識別します。
例ではトラ画像の識別結果が示されています。
物体識別
ティーポットなどの日常的な物体を識別します。
例ではティーポット画像の識別結果が示されています。
シーン識別
宮殿などの建物を含むさまざまなシーンを識別します。
例では宮殿画像の識別結果が示されています。
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers Supports Multiple Languages
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers English
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98
AIbase
Empowering the Future, Your AI Solution Knowledge Base
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase