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Segformer Trainer Test
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Segformer Trainer Test

Developed by nielsr
nvidia/mit-b0アーキテクチャを基にsegments/sidewalk-semanticデータセットでファインチューニングした画像セグメンテーションモデル
画像セグメンテーション
Transformers
Open Source License:Apache-2.0#セマンティックセグメンテーション#ストリートビュー解析#MIT-B0ファインチューニング
Downloads 14
Release Time : 4/19/2022

Model Overview

このモデルは歩道のセマンティックセグメンテーションタスク向けに最適化されたSegFormerアーキテクチャの実装で、ストリートビュー画像分析に適しています

Model Features

軽量アーキテクチャ
MIT-B0をバックボーンネットワークとして採用し、性能と計算効率のバランスを実現
ストリートビュー最適化
歩道セマンティックセグメンテーションタスク向けに特別にファインチューニングされ、都市環境分析に適しています

Model Capabilities

画像セグメンテーション
セマンティックシーン理解
ストリートビュー要素認識

Use Cases

スマートシティ
歩道状況モニタリング
歩道領域と障害物分布を自動的に識別・分析
自動運転
走行可能領域識別
自動運転システムが安全な通行領域を識別するのを支援
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