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Safety Utcustom Train SF RGBD B5

Developed by sam1120
基於nvidia/mit-b5微調的安全視覺分割模型,專注於RGBD圖像中的安全與危險區域識別
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Release Time : 2/6/2024

Model Overview

該模型是基於MIT-B5架構的改進版本,專門用於處理RGBD圖像數據,能夠有效識別圖像中的安全區域和危險區域。在安全類別識別上達到55.78%的準確率,危險類別識別準確率高達99.47%。

Model Features

高精度危險區域檢測
在危險區域識別上達到99.47%的準確率和98.14%的交併比
RGBD圖像處理能力
專門優化用於處理包含深度信息的RGBD圖像數據
平衡性能表現
在整體準確率(98.18%)和類別平衡性(安全類別47.45%交併比)間取得良好平衡

Model Capabilities

圖像分割
安全區域識別
危險區域檢測
RGBD圖像處理

Use Cases

工業安全監控
工廠危險區域即時監測
用於監控工廠環境中的危險區域,及時預警人員接近
可準確識別99%以上的危險區域
智能安防系統
公共場所安全監控
識別公共場所中的潛在危險區域
平衡識別安全與危險區域
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