Segformer B3 Ade 512 512 Finetuned Coasttrain

🚀 segformer-b3-ade-512-512-finetuned-coastTrain

該模型是 nvidia/segformer-b3-finetuned-ade-512-512 在 peldrak/coastTrain_512-512 數據集上的微調版本，可用於圖像分割任務。

🚀 快速開始

此模型是 nvidia/segformer-b3-finetuned-ade-512-512 在 peldrak/coastTrain_512-512 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失率 (Loss)：0.7613
• 平均交併比 (Mean Iou)：0.7092
• 平均準確率 (Mean Accuracy)：0.8104
• 總體準確率 (Overall Accuracy)：0.8790
• 水體準確率 (Accuracy Water)：0.9352
• 白浪準確率 (Accuracy Whitewater)：0.8067
• 沉積物準確率 (Accuracy Sediment)：0.8732
• 其他自然地形準確率 (Accuracy Other Natural Terrain)：0.5054
• 植被準確率 (Accuracy Vegetation)：0.8997
• 建築準確率 (Accuracy Development)：0.8714
• 未知類別準確率 (Accuracy Unknown)：0.7814
• 水體交併比 (Iou Water)：0.8677
• 白浪交併比 (Iou Whitewater)：0.6795
• 沉積物交併比 (Iou Sediment)：0.7649
• 其他自然地形交併比 (Iou Other Natural Terrain)：0.4259
• 植被交併比 (Iou Vegetation)：0.7883
• 建築交併比 (Iou Development)：0.7211
• 未知類別交併比 (Iou Unknown)：0.7170

🔧 技術細節

訓練超參數

在訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率 (learning_rate)：6e-05
• 訓練批次大小 (train_batch_size)：4
• 評估批次大小 (eval_batch_size)：4
• 隨機種子 (seed)：42
• 優化器 (optimizer)：Adam，β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08
• 學習率調度器類型 (lr_scheduler_type)：線性
• 訓練輪數 (num_epochs)：25

訓練結果

以下是訓練過程中的詳細結果：

📄 許可證

該模型使用的許可證為 other。

🔍 框架版本

• Transformers：4.37.0
• Pytorch：2.1.2
• Datasets：2.17.1
• Tokenizers：0.15.1