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Yolov8n Blood Cell Detection

Developed by keremberke
基于YOLOv8n的血液细胞目标检测模型,能够识别血小板、红细胞和白细胞。
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Release Time : 1/29/2023

Model Overview

该模型专门用于血液细胞的目标检测任务,能够准确识别和分类血液样本中的血小板、红细胞和白细胞。

Model Features

高精度检测
在血液细胞检测任务上达到0.89265的mAP@0.5精度。
多类别识别
能够同时检测血小板、红细胞和白细胞三种血液细胞类型。
基于YOLOv8
采用最新的YOLOv8架构,具有高效的检测性能。

Model Capabilities

血液细胞检测
目标检测
图像分析

Use Cases

医疗诊断
血液样本分析
自动分析血液样本中的细胞类型和数量
可辅助医疗人员进行初步诊断
医学研究
血液学研究
用于血液学研究中细胞计数和分类
提高研究效率和准确性
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