Nebulae

🚀 星云模型卡片

DDPMNebula 是一个潜在的噪声到图像的扩散模型，能够生成星云图像。关于稳定扩散（Stable Diffusion）的工作原理的更多信息，请查看🤗的稳定扩散博客。

你可以结合使用来自Hugging Face的🧨Diffusers库。

🚀 快速开始

你可以使用以下代码快速开始生成星云图像：

from diffusers import DiffusionPipeline

pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained("nroggendorff/nebulae")
pipe = pipeline.to("cuda")

image = pipe().images[0]  

image.save("nebula.png")

✨ 主要特性

• 能够生成星云图像，基于潜在噪声到图像的扩散模型。
• 可与 Hugging Face 的🧨Diffusers 库结合使用。

📚 详细文档

模型详情

局限性

• 该模型无法实现完美的照片级真实感。
• 该模型无法渲染清晰可读的文本。
• 该模型在中到大规模的数据集星云上进行训练。

开发者

• Noa Linden Roggendorff

此模型卡片由 Noa Roggendorff 编写，基于稳定扩散 v1 - 5 模型卡片。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。