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Doclayout YOLO D4LA From Scratch
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Doclayout YOLO D4LA From Scratch

Developed by nielsr
DocLayout-YOLO 是一个基于 YOLO 架构的文档布局检测模型，用于识别和分析文档中的各种元素和结构。
目标检测
Safetensors
#文档布局检测#YOLO优化#高精度定位
Downloads 27
Release Time : 10/29/2024

Model Overview

该模型专注于文档布局分析，能够检测文档中的文本区域、图像、表格等元素，适用于文档数字化和自动化处理任务。

Model Features

高效的文档布局检测
基于 YOLO 架构，能够快速准确地检测文档中的各种元素。
适用于多种文档类型
能够处理包含文本、图像、表格等复杂布局的文档。
易于集成
通过 PyTorchModelHubMixin 集成，便于在 Hugging Face Hub 上使用和部署。

Model Capabilities

文档布局检测
目标检测
文本区域识别
图像区域识别
表格检测

Use Cases

文档数字化
自动化文档处理
自动识别和分类文档中的不同元素，如文本、图像和表格。
提高文档处理效率和准确性。
信息提取
文档内容分析
从扫描的文档中提取结构化信息。
支持后续的数据分析和存储。
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