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Bert Base Go Emotion

Developed by bhadresh-savani
BERT-base-uncasedアーキテクチャに基づくテキスト分類モデルで、感情分析タスク専用にGo Emotionsデータセットでトレーニングされています。
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Release Time : 3/2/2022

Model Overview

このモデルは、テキスト内の感情カテゴリを識別するためのマルチラベルテキスト分類モデルです。BERTアーキテクチャに基づいており、Go Emotionsデータセットでファインチューニングされており、感情分析のアプリケーションに適しています。

Model Features

マルチラベル感情分類
テキスト中に表現された複数の感情を同時に識別でき、単一の感情ラベルではありません
BERTアーキテクチャに基づく
BERTの強力な文脈理解能力を活用して感情分析を行います
高精度
評価において96.15%の精度を達成しています

Model Capabilities

テキスト感情分析
マルチラベル分類
自然言語理解

Use Cases

感情分析
ソーシャルメディア感情モニタリング
ソーシャルメディアの投稿におけるユーザーの感情を分析します
複数の複合感情を正確に識別します
顧客フィードバック分析
顧客フィードバックの感情傾向を自動分類します
顧客満足度の問題を特定するのに役立ちます
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