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Roberta Base Mnli Uf Ner 1024 Train V0

Developed by mariolinml
MNLIデータセットでファインチューニングされたRoBERTa-baseモデルのバージョンで、自然言語推論タスクに適しています
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Release Time : 10/24/2022

Model Overview

このモデルはmariolinml/roberta-base_fullMnli_10_24_v0をファインチューニングしたバージョンで、主に自然言語処理タスクに使用されます。具体的な機能はさらに確認が必要です

Model Features

RoBERTaアーキテクチャベース
強力なRoBERTa-baseモデルを基本アーキテクチャとして採用
MNLIファインチューニング
MNLI(多様体自然言語推論)データセットでファインチューニング済み
線形学習率スケジューリング
トレーニング時に線形学習率スケジューリング戦略を採用

Model Capabilities

自然言語推論
テキスト分類
意味理解

Use Cases

テキスト分析
テキスト含意判定
2つの文間の論理的関係(含意、矛盾または中立)を判断
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