K

Ko Reranker

Developed by Dongjin-kr
基於BAAI/bge-reranker-large針對韓語數據進行微調的Reranker模型,用於提升韓語檢索增強生成(RAG)性能
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Release Time : 12/22/2023

Model Overview

該模型是一個韓語Reranker,通過微調BAAI/bge-reranker-large模型而來,專門用於處理韓語文本相關性評分任務。與嵌入模型不同,它直接輸出問題和文檔之間的相似度分數。

Model Features

韓語優化
專門針對韓語數據進行微調,提升韓語文本相關性評分性能
直接評分輸出
不同於嵌入模型,直接輸出問題和文檔之間的相似度分數
無範圍限制評分
基於交叉熵損失優化,相關性評分不受特定範圍限制
SageMaker兼容
提供完整的Amazon SageMaker訓練和部署指南

Model Capabilities

韓語文本相關性評分
跨語言文本相關性評分(韓英)
檢索結果重排序

Use Cases

信息檢索
檢索增強生成(RAG)
在RAG系統中對檢索結果進行重排序,提升回答質量
上下文正確率提升至0.96,平均倒數排名(mrr)提升至0.87
搜索引擎優化
對搜索引擎返回結果進行相關性重排序
問答系統
智能客服
在客服系統中對候選答案進行相關性排序
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