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Extra Fine Tuned Distilbert Imdb

Developed by Maciohinda
このモデルはDistilBertアーキテクチャを最適化したテキスト分類モデルで、IMDB映画レビューのポジティブ/ネガティブ感情分類に特化しています。
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Release Time : 2/15/2025

Model Overview

自然言語処理タスク用に調整されたMLM DistilBertモデルで、映画レビューの感情傾向を正確に分類できます。

Model Features

効率的なトレーニング
完全なIMDBデータセットでわずか5エポックのトレーニングで高精度を達成。
高精度
IMDBデータセットで92.7%の分類精度を達成。
軽量
DistilBertアーキテクチャを採用し、元のBertモデルより軽量で効率的。

Model Capabilities

テキスト分類
感情分析

Use Cases

映画レビュー分析
映画レビュー感情分類
ユーザーの映画評価がポジティブかネガティブかを自動判定。
精度92.7%
市場調査
製品評価分析
ユーザーの製品評価の感情傾向を分析。
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