Bert Base Multilingual Uncased Finetuned Cola

🚀 andreiliphdpr/bert-base-multilingual-uncased-finetuned-cola

本模型是 bert-base-multilingual-uncased 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 訓練損失：0.0423
• 訓練準確率：0.9869
• 驗證損失：0.0303
• 驗證準確率：0.9913
• 輪數：0

📚 詳細文檔

模型描述

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預期用途與限制

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訓練和評估數據

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訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 優化器：{'name': 'Adam', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_steps': 43750, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False}
• 訓練精度：float32

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.15.0.dev0
• TensorFlow 2.6.2
• Datasets 1.15.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。