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Distilbert Base Uncased Finetuned Clinc

Developed by arianpasquali
该模型是基于DistilBERT在clinc_oos数据集上微调的文本分类模型,主要用于意图识别任务。
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Release Time : 3/2/2022

Model Overview

这是一个经过微调的DistilBERT模型,专门用于处理clinc_oos数据集上的文本分类任务,在评估集上达到了91.13%的准确率。

Model Features

高效轻量
基于DistilBERT架构,比标准BERT模型更轻量高效
高准确率
在clinc_oos数据集上达到91.13%的准确率
快速训练
只需5轮训练即可达到良好性能

Model Capabilities

文本分类
意图识别
自然语言理解

Use Cases

对话系统
客服机器人意图识别
用于识别用户在客服对话中的意图
可准确分类150种不同的用户意图
文本分析
用户查询分类
对用户输入进行自动分类
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