Beto Sentiment Analysis

🚀 スペイン語による感情分析

このモデルは、スペイン語の複数の方言に関するTASS 2020コーパス（約5,000件のツイート）を使って学習されました。ベースモデルは、スペイン語で学習されたBERTモデルであるBETOです。POS、NEG、NEUのラベルを使用しています。

🚀 クイックスタート

⚠️ 重要提示

このモデルは近日削除されます。代わりにpysentimiento/robertuito-sentiment-analysisを使用してください。

リポジトリ: https://github.com/finiteautomata/pysentimiento/

📄 ライセンス

pysentimientoは、非商用および科学研究目的のみに使用できるオープンソースライブラリです。モデルはサードパーティのデータセットを使用して学習されており、それぞれのライセンスの対象となります。

1. TASSデータセットのライセンス
2. SEMEval 2017データセットのライセンス

📚 ドキュメント

引用

このモデルをあなたの研究で使用する場合は、以下の論文を引用してください。

@misc{perez2021pysentimiento,
      title={pysentimiento: A Python Toolkit for Sentiment Analysis and SocialNLP tasks},
      author={Juan Manuel Pérez and Juan Carlos Giudici and Franco Luque},
      year={2021},
      eprint={2106.09462},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

@article{canete2020spanish,
  title={Spanish pre-trained bert model and evaluation data},
  author={Ca{\~n}ete, Jos{\'e} and Chaperon, Gabriel and Fuentes, Rodrigo and Ho, Jou-Hui and Kang, Hojin and P{\'e}rez, Jorge},
  journal={Pml4dc at iclr},
  volume={2020},
  number={2020},
  pages={1--10},
  year={2020}
}

楽しんでください！ 🤗