Eva02 Base Patch16 Clip 224.merged2b S8b B131k
基於EVA02架構的CLIP模型,適用於零樣本圖像分類任務
Downloads 29.73k
Release Time : 4/10/2023
Model Overview
該模型是基於EVA02架構的CLIP模型,專門設計用於零樣本圖像分類任務。它結合了視覺和語言理解能力,能夠在沒有特定類別訓練數據的情況下進行分類。
Model Features
零樣本學習能力
無需特定類別的訓練數據即可進行分類
視覺-語言聯合建模
同時理解圖像內容和相關文本描述
高效架構
基於EVA02的改進架構,平衡性能和效率
Model Capabilities
零樣本圖像分類
圖像-文本匹配
跨模態理解
Use Cases
圖像分類
開放域圖像分類
對未見過的類別進行圖像分類
在多種零樣本分類基準上表現良好
內容檢索
跨模態檢索
根據文本描述檢索圖像,或根據圖像生成描述
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 Chinese
R
uer
2,694
98