Reasoning TIES Coder V1.1

🚀 模型融合項目

本項目是使用 mergekit 對預訓練語言模型進行融合的成果。通過融合多個優秀的預訓練模型，旨在提升模型的性能和適用性，為自然語言處理任務提供更強大的支持。

🚀 快速開始

本項目主要是對預訓練語言模型進行融合，使用的庫為 transformers。以下是相關信息：

✨ 主要特性

• 模型融合：利用 mergekit 工具將多個預訓練語言模型進行融合。
• 特定融合方法：採用 TIES 融合方法，以 Rombo-Org/Rombo-LLM-V3.1-QWQ-32b 為基礎模型進行融合。

📚 詳細文檔

融合詳情

融合方法

本模型使用 TIES 融合方法，以 Rombo-Org/Rombo-LLM-V3.1-QWQ-32b 為基礎模型進行融合。

參與融合的模型

以下模型參與了融合：

• FuseAI/FuseO1-DeepSeekR1-QwQ-SkyT1-Flash-32B-Preview
• FuseAI/FuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B-Preview
• FuseAI/FuseO1-DeepSeekR1-QwQ-SkyT1-32B-Preview

配置信息

以下是用於生成此模型的 YAML 配置：

models:
  - model: FuseAI/FuseO1-DeepSeekR1-QwQ-SkyT1-32B-Preview
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
  - model: FuseAI/FuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B-Preview
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
  - model: FuseAI/FuseO1-DeepSeekR1-QwQ-SkyT1-Flash-32B-Preview
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
merge_method: ties
base_model: Rombo-Org/Rombo-LLM-V3.1-QWQ-32b
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
tokenizer_source: union
dtype: bfloat16

📄 許可證

本項目採用 apache-2.0 許可證。