Ironico

🚀 HuggingTweets AI机器人

本项目利用HuggingTweets创建了一个基于特定用户推文训练的AI机器人。它能模仿特定用户的语言风格生成推文，为用户带来独特的交互体验。

🚀 快速开始

本AI机器人是使用 huggingtweets 制作的。你可以通过 这个演示 基于你喜欢的用户来创建自己的机器人！

✨ 主要特性

• 模仿特定用户风格：基于特定用户的推文进行训练，能够模仿该用户的语言风格生成推文。
• 可视化流程：通过清晰的流程图展示模型的工作流程，便于理解。
• 数据可追溯：训练数据和模型的各个阶段都使用 W&B artifacts 进行跟踪，保证数据的可追溯性。

🔧 技术细节

工作原理

模型使用了以下流程：

若要了解模型的开发过程，请查看 W&B报告。

训练数据

模型基于Gennaro Varriale的推文进行训练。

你可以 探索这些数据，这些数据在流程的每一步都使用 W&B artifacts 进行跟踪。

训练过程

模型基于预训练的 GPT - 2，并在@ironico的推文上进行微调。

为了保证完全的透明度和可重复性，超参数和指标都记录在 W&B训练运行 中。

训练结束后，最终模型 会被记录并进行版本管理。

💻 使用示例

基础用法

from transformers import pipeline
generator = pipeline('text-generation',
                     model='huggingtweets/ironico')
generator("My dream is", num_return_sequences=5)

📚 详细文档

局限性和偏差

该模型存在与 GPT - 2 相同的局限性和偏差。

此外，用户推文中的数据会进一步影响模型生成的文本。

关于项目

由Boris Dayma构建

更多详情，请访问项目仓库。