Bartpho Syllable

🚀 BARTpho：面向越南语的预训练序列到序列模型

BARTpho 有 BARTpho-syllable 和 BARTpho-word 两个版本，它们是首批公开的、为越南语进行预训练的大规模单语序列到序列模型。BARTpho 采用了序列到序列去噪模型 BART 的 “大型” 架构和预训练方案，因此特别适用于生成式自然语言处理任务。在越南语文本摘要下游任务的实验表明，无论是自动评估还是人工评估，BARTpho 都优于强大的基线模型 mBART，并提升了当前最优水平。

BARTpho 的总体架构和实验结果可在我们的 论文 中查看：

@article{bartpho,
title     = {{BARTpho: Pre-trained Sequence-to-Sequence Models for Vietnamese}},
author    = {Nguyen Luong Tran and Duong Minh Le and Dat Quoc Nguyen},
journal   = {arXiv preprint},
volume    = {arXiv:2109.09701},
year      = {2021}
}

请在使用 BARTpho 帮助产生发表成果或集成到其他软件中时引用 我们的论文。

如需更多信息或有相关需求，请访问 BARTpho 主页！

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。