E5 Base Sts En De

🚀 e5-base-sts-en-de 模型

本模型基于 multilingual - e5 - base 微调而来，专注于语义文本相似度任务，能有效处理相关的语义分析工作。

🚀 快速开始

本模型正在持续更新中，可关注后续更多功能和性能的提升。

✨ 主要特性

• 该模型是针对语义文本相似度任务对 multilingual - e5 - base 进行微调得到的。

📚 详细文档

模型训练

此模型在以下数据集的德语子集上进行了微调：

• German paraphrase corpus by Philip May
• paws - x
• stsb_multi_mt

训练过程分为两个阶段：

• 使用多负排名损失（Multiple Negatives Ranking Loss）在释义数据集上进行训练。
• 使用余弦相似度损失（Cosine Similarity Loss）在语义文本相似度数据集上进行训练。

结果

该模型取得了以下成绩：

• 在 stsb 验证子集上达到 0.920。
• 在 stsb 测试子集上达到 0.904。

📄 许可证

本模型采用 MIT 许可证。

模型信息表格

⚠️ 重要提示

该模型正在持续更新。