T

Tapas Tiny Finetuned Sqa

Developed by google
TAPASは表形式データに基づく質問応答モデルで、この小型バージョンはSQAデータセットでファインチューニングされており、対話シナリオにおける表形式質問応答タスクに適しています。
Downloads 2,391
Release Time : 3/2/2022

Model Overview

このモデルはTAPASの小型バージョンで、中間事前学習とマスク言語モデリング事前学習を経て、逐次質問応答(SQA)データセットでファインチューニングされており、表形式に関連する質問応答タスクを処理するために特別に設計されています。

Model Features

表形式質問応答能力
表形式データに特化して設計された質問応答モデルで、表構造を理解し関連する質問に答えることができます。
相対位置埋め込み
表の各セルで位置インデックスをリセットする相対位置埋め込み方式を使用し、表構造の理解を強化します。
中間事前学習
基本事前学習後に中間事前学習段階を経ており、モデルの数値推論能力を強化しています。

Model Capabilities

表形式質問応答
数値推論
表形式理解

Use Cases

インテリジェントカスタマーサポート
表形式データクエリ
カスタマーサポートシステムで、製品仕様や価格などの表形式データに関するユーザーのクエリに答える
精度23.75%(SQA開発セット)
データ分析
データレポート質問応答
構造化データレポートに対する自然言語クエリと回答
AIbase
Empowering the Future, Your AI Solution Knowledge Base
© 2025AIbase