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Bert Base Turkish Ner Cased

Developed by savasy
これはBERTアーキテクチャに基づくトルコ語の命名エンティティ認識モデルで、トルコ語テキストのエンティティ認識タスクに適しています。
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Release Time : 3/2/2022

Model Overview

このモデルはBERTアーキテクチャと転移学習技術を使用し、トルコ語に合わせて最適化されており、テキスト中の人名、地名、時間などのエンティティを認識することができます。

Model Features

高精度のエンティティ認識
トルコ語テキストで優れた性能を発揮し、F1スコアが0.925以上に達します。
BERTアーキテクチャに基づく
事前学習されたBERTモデルを微調整して、より良い言語理解能力を獲得します。
転移学習
転移学習技術を通じて、限られたデータセットで高性能を実現しました。

Model Capabilities

トルコ語テキスト中の命名エンティティを認識する
トルコ語の特定の言語特徴を処理する
複数のエンティティタイプの認識をサポートする

Use Cases

テキスト分析
歴史テキスト分析
トルコの歴史テキスト中の人物、場所、時間情報を分析する
「Mustafa Kemal Atatürk」などの人名や「19 Mayıs 1919」などの日付を正確に認識できます
ニュース内容分析
トルコ語のニュースから重要なエンティティ情報を抽出する
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