NER Model Fine Tuned

🚀 模型卡片：Model ID

这是一个关于🤗 Transformers模型的卡片，该模型已被推送到模型中心。此模型卡片是自动生成的，它将为你介绍该模型的详细信息、使用方式、训练细节等内容。

📚 详细文档

模型描述

这是一张🤗 Transformers模型的模型卡片，该模型已被上传至模型中心。此模型卡片是自动生成的。

• 开发者：[待补充更多信息]
• 资助方（可选）：[待补充更多信息]
• 共享方（可选）：[待补充更多信息]
• 模型类型：[待补充更多信息]
• 适用语言（NLP）：[待补充更多信息]
• 许可证：[待补充更多信息]
• 微调基础模型（可选）：[待补充更多信息]

模型来源（可选）

• 仓库地址：[待补充更多信息]
• 论文（可选）：[待补充更多信息]
• 演示（可选）：[待补充更多信息]

🚀 快速开始

使用以下代码开始使用该模型。 [待补充更多信息]

🔧 技术细节

训练数据

[待补充更多信息]

训练过程

预处理（可选）

[待补充更多信息]

训练超参数

• 训练机制：[待补充更多信息]

速度、大小、时间（可选）

[待补充更多信息]

📊 评估

测试数据、因素和指标

测试数据

[待补充更多信息]

影响因素

[待补充更多信息]

评估指标

[待补充更多信息]

评估结果

[待补充更多信息]

总结

🌱 模型审查（可选）

[待补充更多信息]

🌍 环境影响

可以使用Lacoste等人（2019）中提出的机器学习影响计算器来估算碳排放。

• 硬件类型：[待补充更多信息]
• 使用时长：[待补充更多信息]
• 云服务提供商：[待补充更多信息]
• 计算区域：[待补充更多信息]
• 碳排放：[待补充更多信息]

🛠️ 技术规格（可选）

模型架构和目标

[待补充更多信息]

计算基础设施

硬件

[待补充更多信息]

软件

[待补充更多信息]

📑 引用（可选）

BibTeX： [待补充更多信息]

APA： [待补充更多信息]

📖 术语表（可选）

[待补充更多信息]

ℹ️ 更多信息（可选）

[待补充更多信息]

✍️ 模型卡片作者（可选）

[待补充更多信息]

☎️ 模型卡片联系方式

[待补充更多信息]

💡 使用建议

用户（直接用户和下游用户）应了解该模型的风险、偏差和局限性。如需进一步建议，还需补充更多信息。