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Distilbert Base Cased Finetuned Chunk

Developed by RobW
このモデルはdistilbert-base-casedを未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主にテキスト分類タスクに使用されます。
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Release Time : 3/2/2022

Model Overview

このモデルはdistilbert-base-casedをファインチューニングしたバージョンで、テキスト分類タスクに適しており、高い精度、再現率、F1値を有しています。

Model Features

効率的なファインチューニング
DistilBERTアーキテクチャに基づき、モデルは高い性能を維持しながら、計算リソースの需要を削減します。
高性能
評価セットで優れた性能を示し、F1値は0.8845、精度は0.8239を達成しました。
軽量
DistilBERTはBERTの軽量バージョンで、リソースが限られた環境に適しています。

Model Capabilities

テキスト分類
自然言語処理

Use Cases

テキスト分類
感情分析
テキストの感情傾向(ポジティブまたはネガティブな評価など)を分析するために使用できます。
トピック分類
テキストを事前定義されたトピックカテゴリに分類するために使用できます。
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