Koreanlm 3B

🚀 KoreanLM: 韓国語言語モデルプロジェクト

KoreanLMは、韓国語言語モデルを開発するためのオープンソースプロジェクトです。現在、多くの言語モデルは英語に焦点を当てており、韓国語に関する学習が相対的に不足しており、トークン化の過程で非効率的なケースがあります。これらの問題を解決し、韓国語に最適化された言語モデルを提供するために、KoreanLMプロジェクトが始まりました。

🚀 クイックスタート

KoreanLMは、韓国語言語モデルを開発するためのオープンソースプロジェクトです。韓国語に特化した言語モデルを開発し、効率的なトークン化方式を導入し、大規模言語モデルの使いやすさを改善することを目指しています。

✨ 主な機能

1. 韓国語に特化した言語モデルの開発: 韓国語の文法、語彙、文化的な特徴を反映して、韓国語をより正確に理解し、生成できる言語モデルを開発します。
2. 効率的なトークン化方式の導入: 韓国語テキストのトークン化過程で、効率的かつ正確な分析が可能な新しいトークン化方式を導入し、言語モデルの性能を向上させます。
3. 大規模言語モデルの使いやすさの改善: 現在、大規模な言語モデルは、企業が自社のデータをファインチューニングするのが難しいという問題があります。これを解決するために、韓国語言語モデルのサイズを調整して使いやすさを改善し、自然言語処理タスクにより簡単に適用できるようにします。

💻 使用例

基本的な使用法

import transformers
model = transformers.AutoModelForCausalLM.from_pretrained("quantumaikr/KoreanLM-3B")
tokenizer = transformers.AutoTokenizer.from_pretrained("quantumaikr/KoreanLM-3B")

📚 ドキュメント

技術問い合わせ

hi@quantumai.kr

www.quantumai.kr

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