Mistral 7b Yo Instruct

🚀 mistral_7b_yo_instruct模型

mistral_7b_yo_instruct 是一个用于约鲁巴语的文本生成模型，能够为约鲁巴语相关的文本生成任务提供支持。

🚀 快速开始

如何使用

以下是使用该模型的示例代码：

import requests

API_URL = "https://i8nykns7vw253vx3.us-east-1.aws.endpoints.huggingface.cloud"
headers = {
    "Authorization": "Bearer hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
    "Content-Type": "application/json"
}

def query(payload):
    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
    return response.json()

# 提示内容: "Pẹlẹ o. Bawo ni o se wa?" ("Hello. How are you?")	
output = query({
    "inputs": "Pẹlẹ o. Bawo ni o se wa?",
})

# 模型响应: "O dabo. O jẹ ọjọ ti o dara." ("I am safe. It was a good day.")
print(output)

✨ 主要特性

评估结果

评估结果即将公布。

局限性和偏差

该模型受其特定时间段内实体标注新闻文章的训练数据集限制，可能无法在不同领域的所有用例中实现良好的泛化。

训练数据

该模型在由多个数据集聚合构建的60k+指令跟随演示上进行了微调，这些数据集包括 AfriQA、XLSum、MENYO - 20k ，以及 Alpaca - gpt4 的翻译数据。

使用与安全

我们强调，mistral_7b_yo_instruct仅用于研究目的，尚未准备好进行通用部署，主要原因是我们尚未设计出足够的安全措施。

📄 许可证

本项目采用 AFL - 3.0 许可证。