Mistral 7B Instruct V0.2 Turkish

🚀 malhajar/Mistral-7B-Instruct-v0.2-turkish模型介绍

malhajar/Mistral-7B-Instruct-v0.2-turkish 是一个经过微调的模型，它基于 Mistral-7B-Instruct-v0.2，采用了SFT训练和冻结方法。该模型专门针对 alpaca-gpt4-tr 数据集进行微调，能够以聊天的形式回答信息。

🚀 快速开始

使用原帖中提供的代码示例与模型进行交互：

from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForCausalLM
 
model_id = "malhajar/Mistral-7B-Instruct-v0.2-turkish"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name_or_path,
                                             device_map="auto",
                                             torch_dtype=torch.float16,
                                             revision="main")

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)

question: "Türkiyenin en büyük şehir nedir?"
# For generating a response
prompt = '''
### Instruction:  {question} ### Response:
'''
input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").input_ids
output = model.generate(inputs=input_ids,max_new_tokens=512,pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,top_k=50, do_sample=True,repetition_penalty=1.3,
        top_p=0.95,trust_remote_code=True,)
response = tokenizer.decode(output[0])

print(response)

✨ 主要特性

• 微调基础：基于 mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2 模型进行微调。
• 语言支持：支持土耳其语。
• 特定数据集微调：专门针对 alpaca-gpt4-tr 数据集进行微调，能够以聊天形式回答信息。

📚 详细文档

模型描述

• 开发者：Mohamad Alhajar
• 支持语言（NLP）：土耳其语
• 微调基础模型：mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2

提示模板

### Instruction:

<prompt> (without the <>)

### Response:

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。