Openmath CodeLlama 7b Python Hf

🚀 OpenMath-CodeLlama-7b-Python-hf

OpenMath模型旨在通过将基于文本的推理与Python解释器执行的代码块相结合，来解决数学问题。这些模型在OpenMathInstruct-1上进行训练，这是一个包含180万个问题 - 解决方案对的数学指令调优数据集，使用具有宽松许可的Mixtral-8x7B模型生成。

模型表现

我们用于生成这些模型的管道已完全开源！

• 代码
• 模型
• 数据集

更多详细信息请参阅我们的论文！

🚀 快速开始

模型使用方法

只需几条命令，即可尝试使用我们的模型进行推理！

复现实验结果

我们提供了所有说明，以完全复现我们的实验结果。

改进其他模型

若要改进其他模型或了解更多关于我们代码的信息，请阅读以下文档：

• NeMo-Skills 管道
  • 生成合成数据
  • 微调模型
  • 评估模型

在我们的管道中，我们使用了NVIDIA NeMo，这是一个端到端的云原生框架，可在任何地方构建、定制和部署生成式AI模型。它包括训练和推理框架、护栏工具包、数据整理工具和预训练模型，为企业提供了一种简单、经济高效且快速的方式来采用生成式AI。

📚 详细文档

引用

如果您觉得我们的工作有用，请考虑引用我们！

@article{toshniwal2024openmath,
  title   = {OpenMathInstruct-1: A 1.8 Million Math Instruction Tuning Dataset},
  author  = {Shubham Toshniwal and Ivan Moshkov and Sean Narenthiran and Daria Gitman and Fei Jia and Igor Gitman},
  year    = {2024},
  journal = {arXiv preprint arXiv: Arxiv-2402.10176}
}

许可证

本模型的使用受Llama 2社区许可协议的约束。