T5 Large Finetuned Qtsumm

🚀 QTSumm数据集

QTSumm是一个聚焦查询的表格摘要数据集，由2023年EMNLP会议上发表的论文QTSUMM: Query-Focused Summarization over Tabular Data提出。原始的GitHub仓库为 https://github.com/yale-nlp/QTSumm。

🚀 快速开始

本项目主要围绕QTSumm数据集展开，若你想了解更多相关信息，可查看GitHub仓库：https://github.com/yale-nlp/QTSumm。

✨ 主要特性

• 聚焦查询：QTSumm是一个聚焦查询的表格摘要数据集。
• 模型微调：yale-nlp/t5-large-finetuned-qtsumm 模型基于T5架构，使用 t5-large 进行初始化，并在QTSumm数据集上进行了微调。

📚 详细文档

模型描述

yale-nlp/t5-large-finetuned-qtsumm（基于T5架构）使用 t5-large 进行初始化，并在QTSumm数据集上进行了微调。

使用方法

查看GitHub仓库：https://github.com/yale-nlp/QTSumm

引用信息

@misc{zhao2023qtsumm,
      title={QTSUMM: Query-Focused Summarization over Tabular Data}, 
      author={Yilun Zhao and Zhenting Qi and Linyong Nan and Boyu Mi and Yixin Liu and Weijin Zou and Simeng Han and Xiangru Tang and Yumo Xu and Arman Cohan and Dragomir Radev},
      year={2023},
      eprint={2305.14303},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。