Bert Finetuned Squad

🚀 bert-finetuned-squad

本模型是 bert-base-cased 在squad數據集上的微調版本，可用於問答等相關任務，提升了在特定問答場景下的性能。

🚀 快速開始

本模型是在squad數據集上對bert-base-cased進行微調得到的。可以直接在相關的問答任務中使用該模型。

📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：32
• 評估批次大小（eval_batch_size）：32
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：3
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.1
• Datasets 1.17.0
• Tokenizers 0.10.3