T5 Large Q4 K M GGUF

🚀 tianlp/t5-large-Q4_K_M-GGUF

本模型是使用llama.cpp，通过ggml.ai的 GGUF-my-repo 空间，从 google-t5/t5-large 转换为GGUF格式的。有关该模型的更多详细信息，请参考 原始模型卡片。

🚀 快速开始

模型信息

📦 安装指南

通过brew安装llama.cpp（适用于Mac和Linux）

brew install llama.cpp

💻 使用示例

基础用法

CLI方式

llama-cli --hf-repo tianlp/t5-large-Q4_K_M-GGUF --hf-file t5-large-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

服务器方式

llama-server --hf-repo tianlp/t5-large-Q4_K_M-GGUF --hf-file t5-large-q4_k_m.gguf -c 2048

高级用法

你也可以直接通过Llama.cpp仓库中列出的 使用步骤 来使用此检查点。

步骤1：从GitHub克隆llama.cpp

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步骤2：进入llama.cpp文件夹并使用LLAMA_CURL=1标志以及其他特定于硬件的标志进行编译（例如：在Linux上使用Nvidia GPU时使用LLAMA_CUDA=1）

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步骤3：通过主二进制文件运行推理

./llama-cli --hf-repo tianlp/t5-large-Q4_K_M-GGUF --hf-file t5-large-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo tianlp/t5-large-Q4_K_M-GGUF --hf-file t5-large-q4_k_m.gguf -c 2048

⚠️ 重要提示

你可以直接通过Llama.cpp仓库中列出的使用步骤来使用此检查点。

💡 使用建议

在使用特定于硬件的标志进行编译时，如在Linux上使用Nvidia GPU，可使用LLAMA_CUDA=1。