Legal Summarizer

🚀 法律文書要約モデル

このモデルは、憲法や金融法案などの大規模な法律文書を要約するために、t5-base をファインチューニングしたものです。複雑な法的言語を簡素化し、非専門家にも理解しやすいものにします。

🚀 クイックスタート

このモデルは、法律文書の要約に特化しており、複雑な法的言語を簡素化します。以下に使用方法の例を示します。

✨ 主な機能

• 大規模な法律文書（憲法や金融法案など）を要約します。
• 複雑な法的言語を簡素化し、非専門家にも理解しやすい内容にします。

📦 インストール

このモデルを使用するには、transformers ライブラリが必要です。以下のコマンドでインストールできます。

pip install transformers

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration

tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("VincentMuriuki/legal-summarizer")
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("VincentMuriuki/legal-summarizer")

text = "Your long legal document here..."
inputs = tokenizer("summarize: " + text, return_tensors="pt", max_length=1024, truncation=True)
summary_ids = model.generate(inputs["input_ids"], max_length=150, min_length=50, length_penalty=2.0, num_beams=4, early_stopping=True)

summary = tokenizer.decode(summary_ids[0], skip_special_tokens=True)
print(summary)

📚 ドキュメント

訓練データ

このモデルは、法律文書とそれに対応する要約のカスタムデータセットで訓練されました。

想定される使用方法

• タスク：法律文書の要約。
• 対象ユーザー：法律関係者、研究者、および複雑な法的テキストの迅速な要約を必要とする非専門家。
• 入力：長い法律文書。
• 出力：簡潔で分かりやすい要約。

📄 ライセンス

このモデルは、Apache 2.0ライセンスの下で提供されています。