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Text Summarize BartBaseCNN Finetune
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Text Summarize BartBaseCNN Finetune

Developed by GilbertKrantz
基於BART架構的文本摘要模型，適用於英語科學論文的摘要生成任務。
文本生成
Transformers
 EnglishOpen Source License:MIT#科學論文摘要#ROUGE評估#英文文本處理
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Release Time : 12/19/2024

Model Overview

該模型基於BART架構，專門針對科學論文的摘要生成任務進行了優化，能夠從長篇科學論文中提取關鍵信息並生成簡潔的摘要。

Model Features

科學論文摘要優化
針對科學論文的特點進行了專門優化，能夠更好地處理專業術語和複雜句式。
基於BART架構
採用BART(雙向自迴歸變換器)架構，結合了自編碼和自迴歸預訓練目標。
高質量訓練數據
使用GilbertKrantz/scientific_papers-cleaned數據集進行訓練，數據質量較高。

Model Capabilities

文本摘要生成
科學文獻處理
關鍵信息提取

Use Cases

學術研究
論文摘要自動生成
幫助研究人員快速獲取論文的核心內容
生成簡潔準確的論文摘要
文獻綜述輔助
快速瀏覽大量文獻的核心內容
提高文獻調研效率
出版行業
期刊摘要編輯
輔助編輯人員為投稿論文生成摘要
減少人工摘要編寫時間
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