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Scat Marian Small Ctx4 Cwd1 En Fr

Developed by context-mt
このモデルはHelsinki-NLP/opus-mt-en-frをベースに、IWSLT17データセットでコンテキストラベル形式を用いて英仏翻訳の追加トレーニングを行い、SCAT+データセットでファインチューニングされています。コンテキストあり・なしの英仏翻訳タスクに適しています。
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Release Time : 6/14/2023

Model Overview

このモデルはICLR 2024で発表された論文『ニューラル機械翻訳におけるコンテキスト依存性の合理性の定量化』の評価に使用され、コンテキストあり・なしの英仏翻訳タスクに適しています。

Model Features

コンテキスト認識翻訳
コンテキスト付きの英仏翻訳をサポートし、ドキュメントレベルの翻訳タスクを処理できます。
複数データセットのファインチューニング
IWSLT17とSCAT+データセットでトレーニングとファインチューニングを行い、翻訳品質を向上させています。
学術研究サポート
ICLR 2024発表論文の評価に使用され、学術研究価値があります。

Model Capabilities

英仏翻訳
コンテキスト認識翻訳
ドキュメントレベルの翻訳

Use Cases

学術研究
コンテキスト依存性研究
ニューラル機械翻訳におけるコンテキスト依存性の合理性を研究するために使用されます。
論文『ニューラル機械翻訳におけるコンテキスト依存性の合理性の定量化』の評価結果。
実用アプリケーション
ドキュメント翻訳
コンテキスト情報を必要とする英仏ドキュメント翻訳タスクに適しています。
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