Wspalign Mbert Base

🚀 WSPAlign模型

WSPAlign是一个支持多语言的词对齐模型，可用于翻译等相关任务。它通过大规模弱监督跨度预测进行词对齐预训练，为多语言处理提供了有效的解决方案。

🚀 快速开始

你可以参考 https://github.com/qiyuw/WSPAlign 和 https://github.com/qiyuw/WSPAlign.InferEval 获取详细信息。

📦 安装指南

首先克隆推理仓库：

git clone https://github.com/qiyuw/WSPAlign.InferEval.git

然后按照 https://github.com/qiyuw/WSPAlign.InferEval 中的说明安装所需的依赖项。仅进行推理时，只需要 transformers、SpaCy 和 torch。

💻 使用示例

基础用法

最后，运行以下示例：

python inference.py --model_name_or_path qiyuw/WSPAlign-ft-kftt --src_lang ja --src_text="私は猫が好きです。" --tgt_lang en --tgt_text="I like cats."

具体使用细节请查看 inference.py。

📄 许可证

本项目采用知识共享署名 - 非商业性使用 - 相同方式共享 4.0 国际许可协议（CC BY - NC - SA 4.0）。

📚 引用

如果WSPAlign对你的工作有帮助，请引用我们的论文：

@inproceedings{wu-etal-2023-wspalign,
    title = "{WSPA}lign: Word Alignment Pre-training via Large-Scale Weakly Supervised Span Prediction",
    author = "Wu, Qiyu  and Nagata, Masaaki  and Tsuruoka, Yoshimasa",
    booktitle = "Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
    month = jul,
    year = "2023",
    address = "Toronto, Canada",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2023.acl-long.621",
    pages = "11084--11099",
}