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Cat Dog Sounds Classification

Developed by dima806
wav2vec 2.0アーキテクチャに基づく音声認識の基本モデルで、960時間の英語音声データで事前学習済み
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Release Time : 8/26/2023

Model Overview

このモデルは自動音声認識(ASR)モデルで、英語音声をテキストに変換できます。Transformerアーキテクチャに基づいており、汎用的な音声認識タスクに適しています。

Model Features

エンドツーエンド音声認識
生の音声波形から直接学習し、人手による特徴抽出が不要
自己教師あり事前学習
大量のラベルなし音声データを活用した事前学習で、モデルの汎化性能を向上
効率的なTransformerアーキテクチャ
改良されたTransformer構造を採用し、音声シーケンス処理の効率を最適化

Model Capabilities

英語音声認識
音声からテキストへの変換
連続音声認識

Use Cases

音声文字起こし
会議議録の自動化
会議の録音を自動的に文字記録に変換
字幕生成
動画コンテンツに自動的に英語字幕を生成
音声アシスタント
音声コマンド認識
スマートホームデバイスの音声制御に使用
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