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Distilhubert Finetuned Gtzan

Developed by Maldopast
该模型是基于DistilHuBERT在GTZAN音乐分类数据集上微调的版本,主要用于音乐流派分类任务。
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Release Time : 7/28/2023

Model Overview

基于DistilHuBERT架构的轻量级音频分类模型,专门针对GTZAN音乐数据集进行微调,能够准确识别10种不同音乐流派。

Model Features

高效轻量
基于DistilHuBERT的轻量级架构,在保持较高准确率的同时减少计算资源需求
高准确率
在GTZAN评估集上达到88%的分类准确率
快速训练
仅需15轮训练即可达到较好性能

Model Capabilities

音乐流派分类
音频特征提取

Use Cases

音乐分析
音乐流媒体服务分类
为音乐平台自动分类上传的音乐文件
准确率达到88%
音乐推荐系统
基于音乐流派特征构建推荐系统
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