Wav2vec2 2 Bart Base

🚀 wav2vec2-2-bart-base

本模型是基於自動語音識別技術，在librispeech_asr - clean數據集上對facebook/wav2vec2-base和bart-base進行微調後的版本。它能夠在語音識別任務中提供高效準確的識別結果，為語音相關應用提供有力支持。

🚀 快速開始

若要重新運行此實驗，請克隆此目錄並執行以下命令：

python create_model.py

接著執行：

./run_librispeech.sh

✨ 主要特性

• 本模型在評估集上取得了以下成果：
  • 損失值（Loss）：0.405
  • 字錯率（Wer）：0.0728

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝步驟，暫不展示。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，暫不展示。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

訓練結果

請查看“訓練指標”標籤頁。

框架版本

• Transformers 4.15.0.dev0
• Pytorch 1.9.0+cu111
• Datasets 1.16.2.dev0
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

文檔未提供許可證信息，暫不展示。