Faster Whisper Large V2

🚀 Whisper large-v2モデル for CTranslate2

このリポジトリには、openai/whisper-large-v2をCTranslate2モデル形式に変換したものが含まれています。このモデルは、CTranslate2やfaster-whisperのようなCTranslate2ベースのプロジェクトで使用できます。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用することで、音声認識タスクをCTranslate2環境で高速に実行できます。

💻 使用例

基本的な使用法

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("large-v2")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

🔧 技術詳細

変換詳細

元のモデルは以下のコマンドで変換されました。

ct2-transformers-converter --model openai/whisper-large-v2 --output_dir faster-whisper-large-v2 \
    --copy_files tokenizer.json --quantization float16

モデルの重みはFP16形式で保存されています。この型は、CTranslate2のcompute_typeオプションを使用してモデルをロードする際に変更できます。

📚 ドキュメント

元のモデルに関する詳細情報は、モデルカードを参照してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。