Finetuned Whisper Mr

🚀 simrank14 Whisper small val i

本模型是基于 simran14/mr-model-h 在 Common Voice 17.0 数据集上进行微调的版本。它在自动语音识别任务中表现出色，能有效提升语音识别的准确性和效率。

🚀 快速开始

此模型是 simran14/mr-model-h 在 Common Voice 17.0 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.0002
• 字错率（Wer）：0.0323

📦 安装指南

文档未提供安装步骤，故跳过此章节。

💻 使用示例

文档未提供代码示例，故跳过此章节。

📚 详细文档

模型信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：5e-07
• 训练批次大小（train_batch_size）：8
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：100
• 训练轮数（num_epochs）：2
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers：4.45.0.dev0
• Pytorch：2.4.0+cu121
• Datasets：2.21.0
• Tokenizers：0.19.1

🔧 技术细节

文档中关于模型描述、预期用途与限制、训练和评估数据等部分内容过于简略，未达到技术细节的展示要求，故跳过相关章节。

📄 许可证

本模型使用的许可证为 apache-2.0。