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Lite Whisper Large V3 Acc

Developed by efficient-speech
Lite-Whisper 是 OpenAI Whisper 的壓縮版本,採用 LiteASR 技術,在保持高準確率的同時減小模型大小。
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Release Time : 2/26/2025

Model Overview

基於 Whisper-large-v3 的壓縮版本,專注於自動語音識別任務,通過優化編碼器結構減少模型參數,同時保持與原始模型相近的識別準確率。

Model Features

高效壓縮
採用 LiteASR 技術顯著減小模型大小,編碼器參數從 635M 壓縮至 429M
保持高準確率
在 ESB 數據集上平均 WER 10.1,與原始 whisper-large-v3 性能相當
快速推理
相比完整版模型,壓縮後模型應具有更快的推理速度(具體數據未提供)

Model Capabilities

語音轉文本
多語言語音識別
長音頻處理

Use Cases

語音轉錄
會議記錄
自動將會議錄音轉換為文字記錄
準確率與原始 Whisper 模型相當
字幕生成
為視頻內容自動生成字幕
語音助手
語音指令識別
用於智能設備的語音指令識別系統
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