Wav2vec2 Common Voice Tr Demo

🚀 wav2vec2-common_voice-tr-demo

這個模型是 facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 在 COMMON_VOICE - SV-SE 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.5528
• 詞錯誤率（WER）：0.3811

🚀 快速開始

本模型基於預訓練模型 facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 在 COMMON_VOICE - SV-SE 數據集上微調而來，可用於自動語音識別任務。

✨ 主要特性

• 基於預訓練模型微調，在 COMMON_VOICE - SV-SE 數據集上進行優化。
• 在評估集上有明確的損失值和詞錯誤率指標。

📚 詳細文檔

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0003
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：2
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：500
• 訓練輪數：15.0
• 混合精度訓練：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.16.0.dev0
• Pytorch 1.10.1+cu113
• Datasets 1.18.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。