Speecht5 Finetuned Commonvoice Ru Translit

🚀 SpeechT5 - 俄语转写

这个模型是基于 microsoft/speecht5_tts 在 Common Voice 13 数据集上进行微调的版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.4853

🚀 快速开始

本模型输入应为转写形式的俄语文本（可使用 transliterate 包）。不过要注意，这只是 HF 音频课程实践练习的一个测试，并非用于实际应用！

✨ 主要特性

• 基于 microsoft/speecht5_tts 模型微调，适配俄语转写文本。
• 在 Common Voice 13 数据集上进行训练和评估。

📚 详细文档

模型描述

输入需为转写形式的俄语文本（使用 transliterate 包）。这仅仅是 HF 音频课程实践练习的测试，不用于实际使用！

预期用途与限制

更多信息待补充。

训练和评估数据

更多信息待补充。

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率：1e - 05
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：2
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：8
• 总训练批次大小：64
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身步数：400
• 训练步数：2000

训练结果

框架版本

• Transformers：4.31.0
• Pytorch：2.0.1 + cu118
• Datasets：2.14.4
• Tokenizers：0.13.3

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

⚠️ 重要提示

此模型仅为 HF 音频课程实践练习的测试，不用于实际应用。

💡 使用建议

输入文本需为转写形式的俄语文本，可使用 transliterate 包进行转写。