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Rut5 Base Absum

Developed by cointegrated
これはT5アーキテクチャに基づき、複数のデータセットでファインチューニングされたロシア語の抽象的要約生成モデルで、簡潔で正確なテキスト要約を生成できます。
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Release Time : 3/2/2022

Model Overview

このモデルはロシア語テキストの抽象的要約生成に特化しており、cointegrated/rut5-base-multitaskモデルを基に、4つのデータセットでファインチューニングされています。

Model Features

マルチデータセットファインチューニング
IlyaGusev/gazeta、csebuetnlp/xlsum、mlsum、wiki_linguaの4つのデータセットでファインチューニングを行い、要約品質を向上させました。
柔軟な要約長制御
単語数や圧縮比率を指定することで生成する要約の長さを制御できます。
抽象的要約生成
単なる抽出型要約ではなく、抽象的要約を生成でき、より自然で流暢な結果が得られます。

Model Capabilities

ロシア語テキスト要約生成
要約長制御
抽象的要約生成

Use Cases

ニュース要約
ニュース記事の要約
長文のニュース記事に対して簡潔な要約を生成
原文の要点を正確に反映した短い要約を生成
ドキュメント処理
技術文書の要約
技術文書の概要を生成
ドキュメントのキー情報を抽出して短い概要を作成
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