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Wav2vec2 Xls R 300m Ftspeech
W
Wav2vec2 Xls R 300m Ftspeech
Developed by saattrupdan
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在丹麦议会语音数据集上微调的丹麦语自动语音识别模型
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Release Time : 3/4/2022
Model Overview
这是一个用于丹麦语自动语音识别(ASR)的模型，基于wav2vec2-xls-r-300m架构，在1,800小时的丹麦议会演讲数据上进行了微调。
Model Features
丹麦语优化
专门针对丹麦语语音识别进行了优化，在丹麦议会语音数据集上进行了微调
高性能
在Common Voice 8.0丹麦语部分和Alvenir测试集上取得了较低的词错误率
支持语言模型
支持使用5-gram语言模型进一步提升识别准确率
Model Capabilities
丹麦语语音识别
语音转文本
支持5-gram语言模型增强
Use Cases
语音转录
议会演讲转录
将丹麦议会演讲内容自动转录为文本
在议会数据集上训练，适合此类内容识别
通用语音识别
日常语音转录
将丹麦语日常对话转换为文本
在Common Voice数据集上WER为17.91
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