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Bert Semantic Similarity
Model Overview
本模型通过微调BERT架构，专门用于衡量两个句子在含义上的相似程度。基于斯坦福自然语言推理(SNLI)语料库训练，能够识别句子间的矛盾、蕴含或中立关系。
Model Features
SNLI语料库微调
使用斯坦福自然语言推理(SNLI)语料库进行专门优化，提升语义相似度判断能力
三分类输出
可识别句子间的矛盾(Contradiction)、蕴含(Entailment)或中立(Neutral)关系
BERT架构优势
基于Transformer的BERT架构，具有强大的上下文理解能力
Model Capabilities
语义相似度计算
自然语言推理
句子关系分类
Use Cases
文本分析
问答系统
判断用户问题与知识库答案的语义匹配程度
提高问答系统的准确率
内容审核
识别用户输入与违规内容的语义相似度
辅助自动化内容审核
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意图识别
判断用户不同表述是否表达相同意图
提升客服系统理解能力
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